>>751 なんかシュールで面白かったんでChatGPTに質問してみた。滑ってたらごめん

[質問]
「ある日のランチに森のきのこスパゲッティを食べたOLが排便した際、未消化のえのきが直腸の出口付近に引っかかって軸が肛門から飛び出し、違和感を覚えるものの原因を除去できず、そのままショーツを穿いてしまう」という極めて稀な現象の起きる確率を調べたいです。
以下①②③④⑤(割愛)のトータル確率を想像で算出してください。

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[回答]
了解しました。各項目を想像ベースで推定し、トータル確率まで算出してみます。

① OLが一般的なカフェの日替わりランチから「森のきのこスパゲッティ」を選ぶ確率
きのこメニュー全体の人気はやや低め（ヘルシー志向でもメインは肉・魚が多い）
「森のきのこスパゲッティ」はややニッチかつ特定の店限定と思われる
推定：約5%

② 「森のきのこスパゲッティ」の食材としてえのきが採用される確率
きのこメニューにえのきはほぼ必須（風味と食感のバランスで一般的）
ごく一部でまいたけや他のきのこ主体の場合あり
推定：約90%

③ 食べたえのきが未消化のまま排泄される確率（えのき生存割合）
きのこ繊維は消化されにくいが完全未消化は稀
咀嚼不足・早食い・腸内環境で増減あり
推定：約15%

④ 未消化のえのきが直腸の出口付近に引っかかり、軸だけが肛門から飛び出る確率
これは非常に珍しいケースで、ごく一部の条件が重なった場合のみ発生
推定：約1%

⑤ 肛門の違和感を覚えるが、原因を取り除けず、そのままショーツを穿いてしまう確率
ほとんどの人は気づくが、時間や羞恥心などで見逃す場合もある
推定：約10%

▶️ トータル確率（①〜⑤の全てが起きる確率）
計算はすべて独立と仮定し、各確率の積：
0.05 × 0.9 × 0.15 × 0.01 × 0.1 = 0.00000675（約0.000675%）

🔎 解釈
約 7万人に1人 程度の確率で、
「OLが森のきのこスパゲッティを選び、えのき未消化が引っかかり軸が出て、違和感を感じつつもショーツを履く」シーンが発生すると想像されます。

>>758 あれ、よく考えたら最後の％から7万人はおかしくね？148000人に1人だ
まぁ選ばれしOL(？)が起こした奇跡に感謝しつつ抜かせてもらおう

個人的には「お前のアナル、えのきの傘すら産めないほど締まってんのかよ」とは思う。直前で健康そうなうんこモリモリ出してたくせに。あと苦闘の末えのきエキスが手についたのをガッツリ嗅いでる様子が無様すぎ

>>759
引っかかるってことは豆もやしとかか
えのきは丸呑みできるけど、もやしは丸呑みできないというか多少は噛んで形がヘタるのではと思う
でも最後に映る形状がもやしっぽいのも分かる。これは数十年かけて人類が解決すべき謎

>>762 >>763
めっちゃ分かるんだけど、偶然で目線合うことって全然ないし、
だからと言って「バレ」とかで探してもあんまりいいやつないイメージ

「バレ」「未遂」ってワードは作品の見どころとしてタイトルとかに盛り込まれがちだけど、
単に作ってる側が「うおぉ危なかったぜぇ」ってヒヤヒヤさせられてるだけで、
無事に作品としてリリースされちゃってる時点で見ごたえとしては微妙だと思う。
すごく演技とか予定調和の匂いを感じてしまうっていうか、あるいは偶然向けられた目線にビビりすぎてるか

個人的にそういう「目が合う」系でグッとくる要素をまとめると
①和式一択。できれば前方アングル１カメで顔・体を両方押さえる
②モデルがカメラを少なくとも５秒は注視する。不審物に手を伸ばしたり動かしたりすると大幅加点
③注視の瞬間に排泄が行われている(①と合わせると芸術点高いスクショが撮れる)
④面白いリアクションをするか、気付かなかったことにしてそーっと出ていく
(ただ叫ぶだけ、ブチギレるだけのリアクションなら大幅減点)

こんな感じ。なんかオススメあったら紹介してほしいです
悪い例としては洋式を上空からわざわざバレるように撮ってキレられてるやつ。ピンポンダッシュかよ？って思う

>>766
ふたたびChatGPTにサクッと指示出して２分で解いてもらった(ごめん、今日自分ばっかり書き込みすぎだね)
「東京都内在住の女性50名のうち、誰か1人以上が過去10年間にトイレ盗撮被害（暗数含む）を経験している確率は、およそ66～89％。」

「暗数(陰に隠れたバレてない事件件数)も考慮に入れて」と指示に書いたら、延べ撮影人数の概算が「15～30万(2.14～4.29％)」とかなり多く出た
会話型AIは暇つぶしツールとして有能すぎる。こういうエロとか反社会性にからんだ分析も得意だし、こっそり有名人の排泄シーンとか克明に描写させてる

>>768 の試算は「都内で撮られた全部の動画」が対象になってしまっているので、「被害者1000人分の動画」という範囲に限定して再計算してもらった

「東京都で盗撮されたトイレ動画から無作為に1000人を抽出したとき、あなたの知っている50人のうち誰か1人がその中に含まれる確率」は：
約15～28％（被害者数が15万～30万人の場合の幅)

「知り合いグループの生活圏は、偶発的にリスクが高いエリア（例：新宿駅・渋谷・大学構内・オフィスビル等）に集中していることも多く、『一人くらい盗撮されている可能性』はむしろ高まると考えられます。」とも分析してくれた